Crie o seu agente

Não vendemos stacks. Entregamos agentes que funcionam . O stack é meio, não fim, o que torna um agente confiável é a disciplina editorial, as trilhas de segurança, os ciclos curatoriais e os humanos responsáveis. Seja em Microsoft 365 + Copilot Studio , Azure AI Foundry , AWS Bedrock , Google Vertex AI ou em uma implantação open-source privada, o método é o mesmo.

A Data Riders trabalha onde seus dados já vivem, sob sua identidade e perímetro de governança, com seu time de compliance envolvido desde o início.

Um mapa curto e honesto das quatro famílias em que mais construímos, e onde cada uma brilha.

Melhor encaixe quando você já usa Microsoft 365, Teams e Entra ID. Grounding nativo em SharePoint, Dataverse e Fabric. Governança via Purview.

Ideal quando seu pipeline está em S3, Glue e Redshift. Escolha de modelos Anthropic, Meta e Amazon. Controles finos de IAM, VPC e KMS.

Perfeito para stacks com BigQuery e trabalhos multimodais (documentos + imagens + vídeo). Grounding forte em Workspace e Drive.

Llama, Mistral, Qwen na sua infraestrutura, para cenários air-gapped, regulados ou sensíveis a custo. Soberania total de modelo e dados.

Se sua empresa já vive em Microsoft 365, Teams, SharePoint e Entra ID, o caminho mais curto até um agente em produção é o Microsoft Copilot Studio com Azure AI Foundry . Aqui está, na prática, como a Data Riders desenha, entrega e governa agentes nesse stack.

O que é o Copilot Studio?

É a plataforma low-code/pro-code da Microsoft para construir agentes corporativos que conversam dentro do Microsoft 365, em Teams, Outlook, SharePoint, Word ou em sites externos. Conecta nativamente a Microsoft Graph , Dataverse , Power Platform e modelos hospedados em Azure OpenAI via Azure AI Foundry.

Em vez de construir um chatbot do zero, você herda: identidade (Entra ID), permissões (Sites.Selected do SharePoint), governança (Microsoft Purview), DLP (Data Loss Prevention) e auditoria (Microsoft 365 audit log), tudo o que seu time de TI já administra.

Por que isso importa para times M365

• Tempo até produção: de meses para semanas, sem reconstruir SSO, perfis de usuário ou trilhas de permissão.
• Governança herdada: políticas de Purview, rótulos de sensibilidade e DLP aplicam-se ao agente automaticamente.
• Adoção sem fricção: o agente vive onde os usuários já estão (Teams, Outlook, SharePoint), não exige nova ferramenta nem novo login.
• Custo previsível: licenciamento por mensagens ou consumption-based via Azure, integrado ao seu Enterprise Agreement.
• Soberania de dados: processamento dentro do tenant Microsoft do cliente, sem dados saindo do perímetro M365.

Cenários e casos de uso onde Copilot Studio brilha

Sete cenários reais de mineração e governança que entregamos com Microsoft Copilot Studio.

Agente de SharePoint

Cenário: equipes de governança gastam horas procurando políticas, procedimentos e laudos em centenas de bibliotecas SharePoint.

Solução: agente Copilot Studio com grounding em Sites.Selected do SharePoint, respondendo com citação direta ao documento, página e seção. Permissões herdadas, usuário só vê o que já podia ver.

Copilot dentro do Teams

Cenário: engenheiros de barragem precisam consultar GISTM, ANM 95 e protocolos internos durante reuniões e inspeções.

Solução: agente publicado como app no Teams, com voz e texto, integrado a calendário, OneDrive e canais. Citação obrigatória em toda resposta técnica.

Triagem inteligente em Outlook

Cenário: caixa de e-mail de compliance recebe centenas de pedidos de evidência por semana, risco de perder prazo regulatório.

Solução: Copilot agent + Power Automate classifica, rotula com sensibilidade Purview, sugere resposta com base em política e escala para humano nos casos sensíveis.

Conformidade GISTM / TSM

Cenário: auditorias GISTM e TSM exigem rastreabilidade e curadoria documental, base de evidência mora em SharePoint do cliente.

Solução: agente Copilot Studio com pipeline RAG sobre evidências curadas, dashboards Power BI integrados e exportação automática de relatórios para auditores.

Agente operacional (Dataverse)

Cenário: dados operacionais, ordens de serviço, inspeções, KPIs hídricos, vivem em Dataverse e Power Apps.

Solução: Copilot agent que lê e escreve em Dataverse via conector nativo, dispara Power Automate flows e devolve respostas com gráficos Power BI inline.

Onboarding & Treinamento

Cenário: novos colaboradores precisam aprender políticas internas, código de ética, procedimentos de segurança, o conhecimento está espalhado.

Solução: agente de onboarding em Teams/Viva, com quizzes interativos, rastreamento de progresso e citação dos documentos oficiais. Multi-idioma (PT/EN/ES).

Benefícios concretos para times M365

Primeiro agente em produção em 4 a 8 semanas , com escopo editorial completo e trilhas de segurança.

Entra ID, MFA, Conditional Access, Purview DLP e rótulos de sensibilidade, sem reconstruir nada.

Dados não saem do tenant. Azure OpenAI roda em região escolhida (Brasil Sul, EU, US) com EU Data Boundary opcional.

Application Insights, Log Analytics e Power BI, métricas de uso, qualidade e custo no painel que seu CIO já usa.

O que a Data Riders entrega no stack Microsoft

Não vendemos licenças. Entregamos o agente, pronto, governado e adotado.

Discovery editorial

Documento de voz, escopo, recusa e ritual, adaptado às políticas Purview e à taxonomia SharePoint do cliente.

Implantação no tenant

Agente Copilot Studio publicado dentro do tenant do cliente, conectado a SharePoint (Sites.Selected), Dataverse, Power Platform e Azure OpenAI.

Red-team & evals

Avaliações de cenário em PT/EN, testes de prompt injection, regressão a cada atualização de base e relatório de qualidade assinado.

Capacitação do time interno

Treinamento do time M365 do cliente para operar, curar e expandir o agente, sem dependência da Data Riders no longo prazo.

Pronto para um agente Copilot Studio?

Trazemos o método. Você traz seu tenant, seus dados e seu time de compliance. Em 4 a 8 semanas, um agente vive em Teams, Outlook ou SharePoint, governado, citado e auditável.

Mesmo playbook que usamos para construir GISTM.ai, TSM.ai, RIDE e Muiraquitãna, independente de qual nuvem ou modelo hospeda o agente.

1. Desenho editorial

Documento de voz, escopo, padrões fora-de-escopo, regras de ritual e recusa. Escrito em linguagem clara com o humano responsável na sala, não um prompt gerado por IA.

2. Curadoria do conhecimento

A base de conhecimento é curada , não raspada. Fontes primárias, versionamento, proveniência e uma caixa curatorial para atualizações. RAG sobre documentos em que você realmente confia.

3. Escolha do stack

Escolhemos o stack depois do trabalho editorial, nunca antes. A pergunta é sempre: onde seus dados vivem, quem é dono da identidade e o que seu compliance precisa aprovar?

4. Engenharia de segurança

Padrões de recusa para temas médicos/jurídicos/financeiros, tratamento de PII, defesas contra prompt injection, respostas somente grounded, humano no loop em ações sensíveis.

5. Red-team & evals

Avaliações baseadas em cenário no idioma do usuário, prompts de red-team, testes de regressão a cada atualização da base. Nada de drift silencioso.

6. Operar & curar

Cadência curatorial semanal, telemetria preservando privacidade, dono responsável nomeado dentro da sua organização. Um agente é produto vivo, não projeto único.

Agentes vivos que operamos hoje, cada um co-projetado com o cliente final ou parceiro institucional.

GISTM.ai

Conformidade contínua com os 77 requisitos GISTM. RAG sobre evidências de auditoria, dashboard executivo.

TSM.ai

Readiness, gap analysis e roadmap de ação sob os protocolos MAC TSM, orientado a auditoria.

TCM AI Assessor

Pré-auditoria com IA para a certificação The Copper Mark. Avalia os 33 critérios do RRA com veredictos, evidências, gaps e recomendações. Independente, modo demo, sem login.

RIDE Agent

Entrevista estruturada de descoberta que entrega um Work Plan executivo. Multilíngue, sem login.

AquaTwin Agent

Gêmeo digital de balanço hídrico para mineração: modelagem visual, ingestão de documentos, fusão Kalman e exportação Excel auditável.

Muiraquitãna

IA territorial com modos de voz e visual, community-first. Construída com o MuCA, lançada em abril de 2026.

Esse é o nosso tipo favorito de conversa. Traga o problema; a gente traz o stack.