Suba políticas, planos e relatórios da sua unidade, em qualquer idioma. O CMSI AI Assessor avalia todas as 48 sub-seções nas 24 Áreas de Performance do Consolidated Standard, produzindo uma pré-auditoria formal com evidências, gaps e recomendações mapeados aos três níveis de performance do CMSI.
Ferramenta independente de pré-auditoria. Não é afiliada à Consolidated Mining Standard Initiative, ICMM, World Gold Council, The Copper Mark ou Mining Association of Canada. A avaliação por IA é apenas para uso de pré-auditoria e não constitui um engagement de assurance externa do CMSI.
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Pipeline em três etapas que espelha o Assurance Process oficial do CMSI.
Adicione quantos documentos quiser, PDF, DOCX, XLSX, PPTX (até 50 MB cada). Cada upload é auto-resumido, etiquetado com tópicos-chave e classificado contra as 48 sub-seções, indicando para quais delas o documento traz evidência substantiva.
Nomeie a unidade, marque opcionalmente sub-seções como Não Aplicáveis , escolha os documentos e clique em Begin Assessment . O sistema avalia todas as sub-seções aplicáveis em batches de 6 execuções concorrentes, com streaming dos achados ao vivo.
Relatório editorial imprimível com capa, banner de outcome, checklist da Claims Policy, sumário executivo, deep-dive PA-por-PA com achados por sub-seção. Exporte como PDF usando o "Imprimir como PDF" do navegador.
O Consolidated Mining Standard organiza a performance de mineração responsável em quatro Pilares, cada um contendo seis PAs que cobrem tópicos ESG distintos.
Conduta Empresarial Ética
Accountability corporativa, integridade empresarial e anticorrupção, transparência de pagamentos, cadeia de fornecimento responsável, due diligence em áreas de conflito e alto risco.
Trabalhador & Engajamento Social
Direitos trabalhistas, saúde e segurança ocupacional, segurança e direitos humanos, engajamento de partes interessadas, mecanismos de reclamação, povos indígenas e consentimento livre, prévio e informado.
Performance Social
Desenvolvimento e benefícios comunitários, reassentamento e aquisição de terras, patrimônio cultural, mineração artesanal e de pequena escala, planejamento de fechamento de mina, descomissionamento e stewardship pós-fechamento.
Responsabilidade Ambiental
Gestão de rejeitos, gestão hídrica, biodiversidade e ecossistemas, mudanças climáticas, materiais perigosos, emissões atmosféricas e ruído, requisitos de fundição e refino.
Cada sub-seção recebe um de seis estados. O nível é derivado deterministicamente das determinações por requisito, o LLM avalia evidência por requisito, o código deriva o nível. Sem chute subjetivo de nível.
A unidade evidencia requisitos em todos os três níveis, domínio total da sub-seção.
Um ou mais requisitos Leading Practice ainda não atendidos. Conformidade sólida.
Um ou mais requisitos Good Practice ainda não atendidos. O nível mínimo aceitável.
Único registro de "alerta". Renderiza em Oxblood. Bloqueia Performance Claim Eligibility.
Sinalizado como soft flag. Não conta para nível formal. Lista requisitos esperados e ausentes.
Não relevante à operação (ex.: PA 23.2 Smelter num site sem fundição). Justificativa registrada.
Para cada requisito Towards Good Practice / Good Practice / Leading Practice definido no padrão, o LLM marca Atendido , Parcialmente Atendido , Não Atendido ou Não Tratado, com rationale de uma linha. O código então deriva o nível alcançado deterministicamente. É o nível de detalhe que um Assurance Provider espera.
A Claims Policy do CMSI especifica as condições sob as quais uma unidade pode fazer um Performance Claim. O CMSI AI Assessor reporta quais condições passam e quais bloqueiam o claim, para que o time de conformidade saiba exatamente o que falta para avançar.
Soma dos pontos das sub-seções dividida pelo máximo possível (Leading Practice = 3 pontos, Good Practice = 2, Towards Good Practice = 1, Below TGP = 0). Insufficient Evidence e Not Applicable são excluídas do denominador.
O score de cada PA é o menor nível alcançado entre suas sub-seções aplicáveis. Uma única sub-seção Below-TGP bloqueia toda a PA.
Das PAs aplicáveis, pelo menos 80% precisam atingir Good Practice ou acima. Recompensa performance consistente acima do mínimo.
Cada um dos quatro Pilares precisa ter pelo menos quatro PAs em Good Practice. Impede que a unidade compense fraqueza em um Pilar com excelência em outro.
Os quatro meta-outcomes
Quando todas as sub-seções resolvem, o sistema computa uma de quatro determinações gerais.
Todos os quatro critérios da Claims Policy passam. A unidade pode avançar para a assurance externa em apoio a um Performance Claim.
Todas as PAs aplicáveis estão em TGP ou superior, mas um ou mais thresholds da Claims Policy não foram atingidos. O dashboard mostra exatamente quais.
Uma ou mais PAs estão Below TGP. A unidade ainda não está pronta para assurance externa e precisa endereçar os requisitos TGP não atendidos.
Há sub-seções suficientes em Insufficient Evidence (> 20% das aplicáveis) para que um outcome geral significativo não possa ser calculado. Suba mais documentos.
Sem paráfrase nem enchimento. Citações literais dos seus documentos, atribuídas à fonte, com gaps verificáveis citando requisitos específicos e recomendações um-a-um.
Um dos seis estados acima, mais 2–3 frases na voz do auditor explicando por que esse nível foi selecionado para essa sub-seção.
Cada requisito TGP, GP e LP do padrão marcado como Atendido / Parcialmente Atendido / Não Atendido / Não Tratado, com rationale de uma linha. É o nível de detalhe que um Assurance Provider espera.
Citações verbatim diretas dos seus documentos submetidos que sustentam o veredicto. Cada uma é atribuída ao documento de origem e ao requisito que evidencia. Sem paráfrase.
Itens acionáveis dos requisitos do padrão, ausentes ou subdesenvolvidos na documentação. Citados a IDs de requisito específicos (ex.: "GP requirement 1.4.3"), não observações genéricas.
Mapeamento um-a-um com os gaps identificados sempre que possível. Ações concretas, escopadas e amigáveis ao owner para o próximo ciclo de assurance.
Acompanhe a avaliação rodando sub-seção por sub-seção. Depois leia o relatório editorial com tipografia Foolscap-on-Slate.
Dashboard de avaliação
Banner de outcome no topo com estilo Foolscap, selo Oxblood contido para Performance Claim Eligible; banners com borda Slate para os outros estados.
Checklist da Claims Policy mostrando quais das quatro condições passaram ou bloquearam o claim.
Rail Pilar / PA / Sub-seção com todas as 48 sub-seções agrupadas por Pilar → PA → sub-seção, cada uma com barra de veredicto.
Painel de detalhe mostrando os achados completos da sub-seção selecionada.
Painel de cobertura com matriz documentos-por-sub-seção, miniaturas de citações e radar chart pelos quatro Pilares.
Relatório formal
Tipografia editorial com estilo Foolscap-on-Slate para um feel imprimível e high-craft.
Capa com banner de outcome e determinação geral.
Sumário executivo com checklist da Claims Policy para liderança e times de assurance.
Deep dive PA-por-PA com achados por sub-seção (nível alcançado, determinações por requisito, citações, gaps, recomendações).
Imprimir como PDF via navegador. Geração server-side de PDF está no roadmap.
Quando você abre o app, ele vem pré-populado com uma unidade de mineração fictícia, incluindo uma biblioteca corporativa, uma avaliação completa com todas as 48 sub-seções resolvidas, e um mix realista de níveis pelos quatro Pilares.
Unidade
Uma unidade de mineração fictícia para mostrar a estrutura no mundo real: escopo de governança, social e ambiental, mais um site de fundição opcional.
Biblioteca corporativa
Código de conduta, antissuborno, direitos humanos, engajamento comunitário, povos indígenas, gestão de rejeitos, gestão hídrica, biodiversidade, clima, fechamento de mina, código de fornecedor, SSO e mecanismo de reclamação.
Avaliação pré-computada
Todas as 48 sub-seções resolvidas pelos quatro Pilares. Mix balanceado de destaques em Leading Practice, mainstream em Good Practice e um punhado de gaps em Towards Good Practice para endereçar.
Inspecione a avaliação existente, depois suba seus próprios documentos e rode uma nova avaliação contra o pipeline LLM ao vivo.
Não. O CMSI AI Assessor é um instrumento independente de pré-auditoria construído pela Data Riders. Não é afiliado à Consolidated Mining Standard Initiative, ICMM, World Gold Council, The Copper Mark ou Mining Association of Canada. Os relatórios incluem disclaimer claro.
Todas as 48 sub-seções nas 24 Áreas de Performance do CMSI Consolidated Standard, distribuídas em quatro Pilares: Conduta Empresarial Ética (PAs 1–5), Trabalhador & Engajamento Social (PAs 6–11), Performance Social (PAs 12–17) e Responsabilidade Ambiental (PAs 18–24). Cada sub-seção é avaliada usando a escada oficial de três níveis.
Documentos podem ser submetidos em qualquer idioma . Os achados são escritos no idioma dos documentos submetidos (com override opcional do usuário). A interface está em inglês; a internacionalização completa da UI é roadmap.
O LLM avalia cada requisito individual (TGP, GP, LP) como Atendido , Parcialmente Atendido , Não Atendido ou Não Tratado . O nível alcançado é então derivado deterministicamente por código: todos TGP atendidos → pelo menos Towards Good Practice; todos TGP + GP → Good Practice; todos os três níveis → Leading Practice; qualquer TGP não atendido → Below TGP. O LLM avalia evidência por requisito; a derivação do nível é código, não LLM.
Quando todas as sub-seções aplicáveis resolvem, o sistema computa o outcome geral contra quatro thresholds da CMSI Claims Policy: score agregado ≥ 80%, todas as PAs aplicáveis em TGP ou superior, ≥ 80% das PAs em Good Practice ou superior, e pelo menos 4 PAs por Pilar em Good Practice ou superior. Os quatro meta-outcomes são Performance Claim Eligible , Continual Improvement Required , Below Standard ou Indeterminate .
O usuário pode marcar sub-seções como Not Applicable quando não são relevantes à operação (ex.: PA 23.2 Smelter num site sem fundição). Sub-seções NA são excluídas do numerador e do denominador do score agregado. A justificativa fica registrada para transparência.
Não. O CMSI AI Assessor roda em demo-mode by design : sem autenticação, workspace único compartilhado. Documentos e avaliações persistem entre sessões.
Não. O CMSI AI Assessor é uma ferramenta de pré-auditoria que identifica gaps e expõe evidências antes de uma avaliação formal por um Assurance Provider. O relatório final inclui disclaimer indicando que a avaliação por IA é apenas para uso de pré-auditoria e não constitui um engagement de assurance externa do CMSI.
PDF, DOCX, XLSX e PPTX, até 50 MB cada. No upload, o texto completo é extraído, um resumo de 1–2 frases é gerado, tópicos-chave são etiquetados e o documento é classificado contra as 48 sub-seções, indicando para quais delas traz evidência substantiva.
Sem procurement. Sem login. Abra o assessor, inspecione o case demo e depois suba seus próprios documentos para uma avaliação fresca contra o pipeline ao vivo.
O CMSI AI Assessor é um instrumento independente de pré-auditoria construído pela Data Riders. Não afiliado à Consolidated Mining Standard Initiative, ICMM, World Gold Council, The Copper Mark ou Mining Association of Canada.
