Agentes de IA empresariais implementados pela Data Riders dentro do seu tenant Microsoft 365. Governança Purview herdada, Entra ID nativo, conexão direta a SharePoint, Teams, Outlook, Dataverse e Azure AI Foundry, pronto para auditoria GISTM, TSM, ANM 95 e ISO 14001.
Do discovery editorial ao agente vivo dentro do seu Teams ou SharePoint.
Tudo roda dentro do perímetro M365. Soberania total. Purview e DLP nativos.
Toda resposta técnica cita o documento, página e seção, auditável por design.
É a plataforma da Microsoft para construir agentes de IA empresariais que conversam dentro de Microsoft 365, em Teams, Outlook, SharePoint, Word ou em portais externos. Combina low-code (designers visuais para fluxos e tópicos) com pro-code (extensões em .NET, conectores customizados, plugins e modelos personalizados via Azure AI Foundry).
Conecta nativamente a Microsoft Graph , Dataverse , Power Platform , SharePoint Sites.Selected e a modelos hospedados em Azure OpenAI, incluindo GPT-4.1, GPT-4o, o-series, Phi e modelos open-source via Azure ML.
Em vez de construir um chatbot do zero, você herda: identidade ( Entra ID ), permissões ( SharePoint Sites.Selected ), governança ( Microsoft Purview ), DLP ( Data Loss Prevention ), rótulos de sensibilidade e auditoria ( Microsoft 365 audit log ), tudo o que seu time de TI já administra.
Stack que conectamos
- Microsoft 365: Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive, Word, Viva
- Azure AI Foundry: GPT-4.1, GPT-4o, o-series, Phi, modelos custom
- Dataverse + Power Platform: Power Apps, Power Automate, Power BI
- Entra ID + Conditional Access: SSO, MFA, RBAC, Privileged Identity
- Microsoft Purview: sensitivity labels, DLP, eDiscovery, Compliance Manager
- Application Insights + Log Analytics: telemetria e custo em tempo real
Casos vivos em mineração, governança ESG, conformidade regulatória e operações, todos no tenant Microsoft do cliente.
1. Agente SharePoint para governança
Problema: equipes gastam horas procurando políticas, procedimentos e laudos.
Solução: Copilot agent com grounding em Sites.Selected do SharePoint. Citação direta ao documento, página e seção. Permissões herdadas, usuário só vê o que já podia ver.
Resultado: redução de 60–80% no tempo de busca documental.
2. Copilot dentro do Teams para engenharia
Problema: engenheiros de barragem precisam consultar GISTM, ANM 95, ANM 175 e protocolos durante reuniões e inspeções.
Solução: agente publicado como app no Teams, voz e texto, integrado a calendário, OneDrive e canais. Citação obrigatória.
Resultado: acesso instantâneo à norma certa, no canal certo.
3. Triagem inteligente em Outlook
Problema: caixa de e-mail de compliance recebe centenas de pedidos de evidência por semana.
Solução: Copilot + Power Automate classifica, aplica rótulo Purview, sugere resposta com base em política e escala para humano nos casos sensíveis.
Resultado: nenhum prazo regulatório perdido, auditoria rastreável.
4. Conformidade GISTM / TSM / Copper Mark
Problema: auditorias ESG exigem rastreabilidade documental sob critérios padronizados.
Solução: Copilot com pipeline RAG sobre evidências curadas, dashboards Power BI integrados, exportação automática para auditores externos.
Resultado: evidência em 1 clique, gap analysis em horas, não em semanas.
5. Agente operacional (Dataverse + Power Apps)
Problema: dados de OS, inspeções e KPIs hídricos vivem em Dataverse, uso depende de Power Apps clicáveis.
Solução: Copilot lê e escreve em Dataverse via conector nativo, dispara Power Automate flows, devolve gráficos Power BI inline.
Resultado: operação conversacional. "Mostre OS atrasadas em Mariana" → resposta + gráfico.
6. Onboarding e treinamento
Problema: novos colaboradores precisam aprender políticas internas, código de ética, procedimentos de segurança.
Solução: agente em Teams/Viva, com quizzes interativos, rastreamento de progresso e citação dos documentos oficiais. Multi-idioma (PT/EN/ES).
Resultado: onboarding mensurável, com prova de leitura e compreensão.
7. Balanço hídrico conversacional
Problema: dados hídricos vivem em planilhas, SCADA e relatórios PDF, análise é manual e demorada.
Solução: Copilot integrado a Azure Data Lake + Fabric, lê SCADA via Logic Apps, analisa balanços com prompts engenharia.
Resultado: KPI hídrico em conversa, não em planilha.
Primeiro agente em produção em 4 a 8 semanas . Sem reconstruir SSO, perfis ou trilhas de permissão.
Entra ID, MFA, Conditional Access, Purview DLP e rótulos de sensibilidade, sem nada para reconstruir.
Tudo dentro do tenant. Azure OpenAI em região escolhida (Brasil Sul, EU, US). EU Data Boundary opcional.
Application Insights + Log Analytics + Power BI. Métricas de uso, qualidade e custo no painel que seu CIO já usa.
Licenciamento por mensagens ou consumption-based via Azure, integrado ao seu Enterprise Agreement.
Vive onde os usuários já estão (Teams, Outlook, SharePoint). Não exige nova ferramenta nem novo login.
Designer visual para fluxos rápidos. Conectores customizados, plugins e modelos próprios para complexidade.
M365 audit log, eDiscovery, Compliance Manager. Cada interação rastreável, GISTM, TSM, ANM compatível.
Não vendemos licenças. Entregamos o agente, pronto, governado e adotado.
- 1 Discovery editorial Documento de voz, escopo, recusa e ritual, adaptado às políticas Purview e à taxonomia SharePoint do cliente. 2 semanas.
- 2 Curadoria de conhecimento Inventário das fontes, versionamento, proveniência e caixa curatorial. RAG sobre documentos em que você realmente confia. 1–2 semanas.
- 3 Implantação no tenant Copilot Studio publicado dentro do tenant do cliente. Conexão a SharePoint (Sites.Selected), Dataverse, Power Platform e Azure OpenAI. 2–3 semanas.
- 4 Engenharia de segurança Padrões de recusa, tratamento de PII, defesas contra prompt injection, respostas grounded, humano no loop em ações sensíveis.
- 5 Red-team & evals Avaliações de cenário em PT/EN, prompts adversariais, regressão a cada atualização da base e relatório de qualidade assinado por humano .
- 6 Capacitação do time interno Treinamento do time M365 do cliente para operar, curar e expandir o agente, sem dependência de longo prazo da Data Riders.
Comparação honesta com os outros stacks que entregamos.
| Critério | Microsoft Copilot Studio | AWS Bedrock | Google Vertex AI | Open-source |
|---|---|---|---|---|
| Stack ideal | Microsoft 365, Teams, SharePoint | S3, Glue, Redshift | BigQuery, Workspace | Privado / regulado |
| Identidade | Entra ID nativo | IAM + Cognito | Workspace IAM | Custom (Keycloak) |
| Governança | Purview integrada | AWS Config + GuardDuty | Security Command Center | Custom |
| Tempo até produção | 4–8 semanas | 6–12 semanas | 6–10 semanas | 10–16 semanas |
| Adoção | Vive em Teams/Outlook | App custom ou Slack | Workspace ou app custom | App custom |
| Soberania de dados | Dentro do tenant M365 | Conta AWS do cliente | Projeto GCP do cliente | On-premises / VPC |
Não tem certeza qual stack combina? Converse com o RIDE Agent ou veja a página Crie Seu Agente para o método completo.
