Agentes de IA empresariales implementados por Data Riders dentro de su tenant de Microsoft 365. Gobernanza Purview heredada, Entra ID nativo, conexión directa a SharePoint, Teams, Outlook, Dataverse y Azure AI Foundry, listos para auditorías GISTM, TSM, ANM 95 e ISO 14001.
Del discovery editorial al agente activo dentro de su Teams o SharePoint.
Todo opera dentro del perímetro de M365. Soberanía total. Purview y DLP nativos.
Cada respuesta técnica cita el documento, página y sección, auditable por diseño.
Es la plataforma de Microsoft para crear agentes de IA empresariales que interactúan dentro de Microsoft 365, en Teams, Outlook, SharePoint, Word o en portales externos. Combina low-code (diseñadores visuales para flujos y temas) con pro-code (extensiones en .NET, conectores personalizados, plugins y modelos a la medida vía Azure AI Foundry).
Se conecta de forma nativa a Microsoft Graph, Dataverse, Power Platform, SharePoint Sites.Selected y a modelos alojados en Azure OpenAI, incluidos GPT-4.1, GPT-4o, o-series, Phi y modelos open source mediante Azure ML.
En lugar de construir un chatbot desde cero, usted hereda: identidad (Entra ID), permisos (SharePoint Sites.Selected), gobernanza (Microsoft Purview), DLP (Data Loss Prevention), etiquetas de confidencialidad y auditoría (Microsoft 365 audit log), todo lo que su equipo de TI ya administra.
Stack que conectamos
- Microsoft 365: Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive, Word, Viva
- Azure AI Foundry: GPT-4.1, GPT-4o, o-series, Phi, modelos custom
- Dataverse + Power Platform: Power Apps, Power Automate, Power BI
- Entra ID + Conditional Access: SSO, MFA, RBAC, Privileged Identity
- Microsoft Purview: sensitivity labels, DLP, eDiscovery, Compliance Manager
- Application Insights + Log Analytics: telemetría y costos en tiempo real
Casos de uso reales en minería, gobernanza ESG, cumplimiento normativo y operaciones, todos dentro del tenant de Microsoft del cliente.
1. Agente de SharePoint para gobernanza
Problema: los equipos invierten horas buscando políticas, procedimientos e informes técnicos.
Solución: agente de Copilot con grounding en Sites.Selected de SharePoint. Cita directa del documento, página y sección. Permisos heredados, el usuario solo ve lo que ya tenía autorizado.
Resultado: reducción de 60–80% en el tiempo de búsqueda documental.
2. Copilot dentro de Teams para ingeniería
Problema: los ingenieros de presas necesitan consultar GISTM, ANM 95, ANM 175 y protocolos durante reuniones e inspecciones.
Solución: agente publicado como aplicación en Teams, voz y texto, integrado a calendario, OneDrive y canales. Citación obligatoria.
Resultado: acceso instantáneo a la norma correcta, en el canal correspondiente.
3. Triaje inteligente en Outlook
Problema: la bandeja de entrada de compliance recibe cientos de solicitudes de evidencia por semana.
Solución: Copilot + Power Automate clasifica, aplica etiquetas de Purview, sugiere respuestas según la política y escala a un revisor humano en casos sensibles.
Resultado: ningún plazo regulatorio perdido, auditoría trazable.
4. Cumplimiento de GISTM / TSM / Copper Mark
Problema: las auditorías ESG exigen trazabilidad documental bajo criterios estandarizados.
Solución: Copilot con pipeline de RAG sobre evidencias curadas, dashboards de Power BI integrados y exportación automática para auditores externos.
Resultado: evidencia en 1 clic, gap analysis en horas, no en semanas.
5. Agente operacional (Dataverse + Power Apps)
Problema: los datos de OS, inspecciones y KPI hídricos residen en Dataverse; su uso depende de clics en Power Apps.
Solución: Copilot lee y escribe en Dataverse mediante conector nativo, ejecuta flujos de Power Automate y genera gráficos de Power BI inline.
Resultado: operación conversacional. "Muestre las OS atrasadas en Mariana" → respuesta + gráfico.
6. Onboarding y capacitación
Problema: los nuevos colaboradores necesitan aprender políticas internas, código de ética y procedimientos de seguridad.
Solución: agente en Teams/Viva, con cuestionarios interactivos, seguimiento de progreso y citación de documentos oficiales. Multiidioma (PT/EN/ES).
Resultado: onboarding medible, con constancia de lectura y comprensión.
7. Balance hídrico conversacional
Problema: los datos hídricos residen en hojas de cálculo, SCADA e informes en PDF; el análisis es manual y lento.
Solución: Copilot integrado con Azure Data Lake + Fabric, lee SCADA mediante Logic Apps y analiza balances con prompts de ingeniería.
Resultado: KPI hídrico mediante conversación, no en hojas de cálculo.
Primer agente en producción en 4 a 8 semanas. Sin reconstruir SSO, perfiles ni esquemas de permisos.
Entra ID, MFA, Conditional Access, Purview DLP y etiquetas de confidencialidad, sin nada que reconstruir.
Todo dentro del tenant. Azure OpenAI en la región elegida (Brasil Sur, EU, US). EU Data Boundary opcional.
Application Insights + Log Analytics + Power BI. Métricas de uso, calidad y costo en el panel que su CIO ya utiliza.
Licenciamiento por mensajes o basado en consumo vía Azure, integrado a su Enterprise Agreement.
Opera donde los usuarios ya trabajan (Teams, Outlook, SharePoint). No requiere herramientas nuevas ni inicios de sesión adicionales.
Diseñador visual para flujos rápidos. Conectores personalizados, plugins y modelos propios para requerimientos complejos.
M365 audit log, eDiscovery, Compliance Manager. Cada interacción es trazable y compatible con GISTM, TSM y ANM.
No vendemos licencias. Entregamos el agente listo, gobernado y adoptado.
- 1 Discovery editorial Documento de voz, alcance, rechazo y ritual, adaptado a las políticas de Purview y a la taxonomía de SharePoint del cliente. 2 semanas.
- 2 Curaduría de conocimiento Inventario de fuentes, versionamiento, procedencia y caja curatorial. RAG sobre documentos en los que usted realmente confía. 1–2 semanas.
- 3 Implementación en el tenant Copilot Studio publicado dentro del tenant del cliente. Conexión a SharePoint (Sites.Selected), Dataverse, Power Platform y Azure OpenAI. 2–3 semanas.
- 4 Ingeniería de seguridad Patrones de rechazo, tratamiento de PII, defensas contra inyección de prompts, respuestas fundamentadas y revisión humana en el circuito para acciones sensibles.
- 5 Red-team & evals Evaluaciones de escenario en PT/EN, prompts adversarios, regresión con cada actualización de la base y reporte de calidad firmado por un especialista humano.
- 6 Capacitación del equipo interno Entrenamiento del equipo de M365 del cliente para operar, curar y escalar el agente, sin dependencia a largo plazo de Data Riders.
Comparación honesta con los otros stacks que entregamos.
| Criterio | Microsoft Copilot Studio | AWS Bedrock | Google Vertex AI | Código abierto |
|---|---|---|---|---|
| Stack ideal | Microsoft 365, Teams, SharePoint | S3, Glue, Redshift | BigQuery, Workspace | Privado / regulado |
| Identidad | Entra ID nativo | IAM + Cognito | Workspace IAM | Personalizado (Keycloak) |
| Gobernanza | Purview integrado | AWS Config + GuardDuty | Security Command Center | Personalizada |
| Tiempo hasta producción | 4–8 semanas | 6–12 semanas | 6–10 semanas | 10–16 semanas |
| Adopción | Vive en Teams/Outlook | App personalizada o Slack | Workspace o app personalizada | App personalizada |
| Soberanía de datos | Dentro del tenant M365 | Cuenta AWS del cliente | Proyecto GCP del cliente | On-premises / VPC |
¿No está seguro de qué stack se adapta mejor? Hable con RIDE Agent o consulte la página Cree su agente para conocer el método completo.
