Um balanço hídrico pode estar matematicamente completo e ainda assim operacionalmente frágil. A Data Riders tratou a própria confiabilidade do dado como um problema de gestão.
Um balanço hídrico pode estar matematicamente completo e ainda assim operacionalmente frágil se a confiança em seus dados for desconhecida. A Data Riders criou uma camada formal de análise sobre a confiabilidade dos dados usados em cálculos de balanço hídrico, conectando esse diagnóstico a prioridades de instrumentação, rotinas de governança e qualidade do reporte.
Cada variável coletada é classificada em três níveis, usando premissas técnicas estruturadas para gerar uma tabela de confiabilidade com percentuais de confiança:
Alta
Medição automática, calibrada, com redundância e histórico consistente.
Média
Medição parcialmente automatizada, com incertezas conhecidas e frequência adequada.
Baixa
Estimativa, medição manual esporadíca ou dado por proxy.
- Identificação dos pontos de medição existentes.
- Determinação do nível de confiabilidade por ponto.
- Proposta de ações para melhorar a confiabilidade atual via instrumentação.
- Priorizar automação e instalação de sensores onde o valor marginal é maior.
- Revisar frequência de coleta e atualizar planos de monitoramento e controle.
- Influenciar orçamento anual com critérios objetivos.
- A melhoria proposta introduz uma camada formal de análise sobre a confiabilidade dos dados usados nos cálculos do balanço hídrico.
- Cada variável coletada é classificada como alta, média ou baixa confiabilidade usando premissas da PNR-000035 , gerando uma tabela de confiabilidade com percentuais.
- O diagnóstico apoia a priorização de automação, instalação de sensores, maior frequência de coleta e atualização dos planos de monitoramento e controle, e alimenta diretamente o orçamento anual.
- O trabalho de “declaração de precisão” identifica pontos de medição existentes, determina níveis de confiabilidade e propõe ações de instrumentação para elevar a confiabilidade atual.
Fontes: relatório de otimização de recursos hídricos e materiais de apresentação (material interno Data Riders, cliente mantido anônimo). Alinhado ao Water Accounting Framework (WAF) e ao ICMM Water Stewardship Maturity Framework .
Mais transparência, rastreabilidade e reporte ambiental melhor sustentado. Alinhamento com o Water Accounting Framework e o ICMM Water Stewardship Maturity Framework.
Fale com a Data Riders sobre confiabilidade de dados, declaração de precisão e roadmap de instrumentação.
