Un balance hídrico puede ser matemáticamente completo y aun así operativamente frágil. Data Riders abordó la confiabilidad misma del dato como un problema de gestión.
Un balance hídrico puede ser matemáticamente completo y aun así operativamente frágil si se desconoce la confianza en sus datos. Data Riders creó una capa formal de análisis sobre la confiabilidad de los datos utilizados en los cálculos de balance hídrico, conectando este diagnóstico con prioridades de instrumentación, rutinas de gobernanza y calidad del reporte.
Cada variable recopilada se clasifica en tres niveles, utilizando premisas técnicas estructuradas para generar una tabla de confiabilidad con porcentajes de confianza:
Alta
Medición automática, calibrada, con redundancia e histórico consistente.
Media
Medición parcialmente automatizada, con incertidumbres conocidas y frecuencia adecuada.
Baja
Estimación, medición manual esporádica o dato por proxy.
- Identificación de los puntos de medición existentes.
- Determinación del nivel de confiabilidad por punto.
- Propuesta de acciones para mejorar la confiabilidad actual mediante instrumentación.
- Priorizar la automatización y la instalación de sensores donde el valor marginal sea mayor.
- Revisar la frecuencia de recolección y actualizar los planes de monitoreo y control.
- Influir en el presupuesto anual con criterios objetivos.
- La mejora propuesta introduce una capa formal de análisis sobre la confiabilidad de los datos utilizados en los cálculos del balance hídrico.
- Cada variable recopilada se clasifica como de alta, media o baja confiabilidad usando premisas de la PNR-000035 , generando una tabla de confiabilidad con porcentajes.
- El diagnóstico respalda la priorización de automatización, instalación de sensores, mayor frecuencia de recolección y actualización de los planes de monitoreo y control, y alimenta directamente el presupuesto anual.
- El trabajo de “declaración de precisión” identifica puntos de medición existentes, determina niveles de confiabilidad y propone acciones de instrumentación para elevar la confiabilidad actual.
Fuentes: informe de optimización de recursos hídricos y materiales de presentación (material interno de Data Riders, cliente mantenido anónimo). Alineado con el Water Accounting Framework (WAF) y el ICMM Water Stewardship Maturity Framework .
Mayor transparencia, trazabilidad y reporte ambiental mejor sustentado. Alineación con el Water Accounting Framework y el ICMM Water Stewardship Maturity Framework.
Hable con Data Riders sobre confiabilidad de datos, declaración de precisión y roadmap de instrumentación.
