Presente políticas, planes, procedimientos e informes de su operación, en cualquier idioma. TSM.AI evalúa la documentación frente a los 31 indicadores de los 9 protocolos TSM de la Mining Association of Canada, generando veredictos en la escala C/B/A/AA/AAA (o Yes/No para los dos protocolos binarios), con evidencia literal, brechas y recomendaciones concretas.
Instrumento independiente de preauditoría. No está afiliado a la Mining Association of Canada (MAC) ni al programa TSM. Las determinaciones son consultivas y no constituyen una autoevaluación TSM verificada ni una verificación externa.
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Este es un agente conversacional real, no una demo estática. Pregunte sobre cualquier indicador, solicite explicaciones de los resultados, profundice en los datos o simplemente escriba "¿Cómo funciona esto?", responde en tiempo real.
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Pipeline de tres etapas que refleja fielmente la metodología nivel por nivel de TSM.
Agregue tantos documentos como desee: PDF, DOCX, XLSX, PPTX (hasta 50 MB cada uno). Al cargarlos, se extrae el texto, se genera un resumen de 1–2 oraciones, se asignan de 3–8 etiquetas de tema y se clasifica el documento frente a los 31 indicadores (devolviendo códigos de indicador ordenados por relevancia).
Asigne un nombre a la operación (predeterminado: "North Pine Mining"), elija qué documentos incluir (predeterminado: todos listos), seleccione el idioma de salida para el texto generado por IA y haga clic en Begin Assessment. El sistema procesa los 31 indicadores en lotes de 6 evaluaciones simultáneas, transmitiendo los veredictos a medida que se resuelven.
Informe editorial imprimible con fotografía principal en portada, deep-dive protocolo por protocolo, evidencia literal, brechas y recomendaciones. Exporte con "Imprimir como PDF" del navegador. La generación de PDF en el servidor está en el roadmap.
El framework TSM cubre toda la huella operativa de una minera de estándar canadiense, desde Indigenous & Community Relationships hasta Relaves, Agua, Biodiversidad y Cambio Climático.
Cinco protocolos sobre licencia social
- ICR Indigenous & Community Relationships 4 ind.
- CMD Crisis Management & Communications 3 ind.
- SHS Safety & Health 5 ind.
- PRD Preventing Child & Forced Labour 2 ind.
- EDI Equitable, Diverse & Inclusive Workplaces 3 ind.
Cuatro protocolos sobre stewardship
- TMG Tailings Management 5 ind.
- WAT Water Stewardship 3 ind.
- BIO Biodiversity Conservation Management 3 ind.
- CCH Climate Change 3 ind. · binario
Energy & GHG Emissions y Climate Change se califican Yes/No para los indicadores binarios del protocolo.
Para cada indicador, el evaluador recibe el texto textual de los criterios en cada nivel y determina qué nivel alcanza el operador de manera más plausible según la evidencia. El nivel A es el objetivo declarado de TSM.
Por debajo del umbral de entrada para la práctica esperada del indicador.
Existen procedimientos, pero no están formalizados a nivel de sistema de gestión.
Sistema de gestión documentado y alineado con las expectativas de TSM.
Sistema integrado a las operaciones y revisado periódicamente.
Excelencia demostrada; liderazgo en el dominio del protocolo.
Dos protocolos utilizan veredicto binario en lugar de nivel: Energy Use & GHG Emissions y Climate Change. Para estos, TSM.AI devuelve YES o NO frente al texto del criterio, con el mismo rigor de atribución de evidencia.
Si ningún documento del conjunto de evaluación fue etiquetado como relevante para un indicador, TSM.AI registra INSUFFICIENT_EVIDENCE automáticamente sin invocar al LLM. La justificación explica qué tipos de documentos se requerirían; el array de brechas lista los requisitos esperados y ausentes. No es una falla, es ausencia.
TSM no produce un resultado binario. El roll-up captura la postura de TSM-readiness de la operación a través de los 31 indicadores.
Roll-up de TSM-readiness
Cada indicador en nivel A o superior (o YES) cuenta como at-goal. Los indicadores por debajo de A (o NO) cuentan como below-goal. Insufficient Evidence se reporta por separado y no cuenta como below-goal.
Números ilustrativos de la demo. Se calculan una vez completada la evaluación y se almacenan en el registro del assessment.
Sin paráfrasis ni relleno. Citas literales de sus documentos, atribuidas a la fuente, con brechas verificables que citan el lenguaje específico de los criterios y recomendaciones una a una.
Uno de C / B / A / AA / AAA (o YES / NO para protocolos binarios), más 2–3 oraciones que citan el lenguaje específico de los criterios que respalda o no respalda cada nivel superior.
Citas textuales de sus documentos que respaldan el veredicto, sin paráfrasis. Cada una etiquetada con el nombre del documento de origen.
Requisitos faltantes específicos extraídos del texto de los criterios, no observaciones genéricas. Cita el lenguaje exacto del indicador que no fue cumplido.
Acciones concretas mapeadas una a una con las brechas. Owner-friendly, acotadas a un sprint o trimestre, listas para entrar en su próximo ciclo TSM.
Al abrir la app, viene precargada con una operación canadiense ficticia llamada North Pine Mining, una biblioteca plausible de documentos corporativos y una evaluación precalculada con los 31 indicadores resueltos.
La operación
North Pine Mining, operación ficticia en el bosque boreal canadiense, utilizada para mostrar la estructura en el mundo real en los 9 protocolos TSM y el contexto Indigenous & community.
Biblioteca plausible
Framework de relacionamiento indígena, política de inversión comunitaria, plan de gestión de crisis, OHSMS, estrategia EDI, debida diligencia de trabajo infantil y forzoso, estándar de gestión de relaves, plan de gestión hídrica, plan de acción de biodiversidad, estrategia climática e inventario de GEI.
Evaluación precalculada
Los 31 indicadores resueltos. Mix de A y AA en áreas con sólida evidencia, B en transición en áreas con implementación parcial, algunos C que señalan acción inmediata, más YES/NO en los indicadores climáticos binarios.
Revise la evaluación existente, luego cargue sus propios documentos y ejecute una nueva evaluación en el pipeline LLM en vivo. Los nuevos documentos y evaluaciones persisten entre sesiones y son visibles para cualquier persona que abra la app.
Siga la evaluación en ejecución indicador por indicador. Luego lea el informe editorial con fotografía principal en portada y deep-dive protocolo por protocolo.
Dashboard de evaluación
Tres columnas: rail a la izquierda con la lista de indicadores agrupados por protocolo (cada fila muestra su badge de tier, código y nombre).
Panel central de detalle que muestra los hallazgos del indicador seleccionado como artículo editorial.
Matriz de cobertura a la derecha que muestra qué documentos respaldan qué indicadores.
Progreso en vivo: el frontend realiza polling cada 3 segundos mientras se ejecuta la evaluación; ~6 indicadores pasan de skeleton a resuelto por minuto.
Reporte formal
Tipografía editorial con fotografía hero en la portada y controles de salto de página.
Deep dive protocolo por protocolo con evidencia literal, gaps y recomendaciones.
Imprimir como PDF vía navegador. La generación server-side de PDF está en el roadmap.
Disclaimer que indica que las determinaciones son consultivas y no constituyen una autoevaluación TSM verificada ni una verificación externa.
No. TSM.AI es un instrumento independiente de preauditoría desarrollado por Data Riders. No está afiliado a la Mining Association of Canada (MAC) ni al programa TSM. Los reportes incluyen un disclaimer claro.
Los 31 indicadores en los 9 protocolos TSM: Indigenous & Community Relationships, Crisis Management & Communications, Safety & Health, Preventing Child & Forced Labour, Equitable Diverse & Inclusive Workplaces, Tailings Management, Water Stewardship, Biodiversity Conservation y Climate Change. La escala C/B/A/AA/AAA se aplica a siete protocolos; Yes/No a los dos protocolos binarios.
Los documentos se pueden enviar en cualquier idioma. La interfaz está en inglés y portugués. El rationale, gaps y recomendaciones generados por el LLM se adaptan al idioma de salida seleccionado por el usuario. Otros idiomas de UI están en el roadmap.
Para cada indicador, el evaluador recibe el code/name/purpose, el texto verbatim de los criterios por nivel y el texto completo de cada documento etiquetado como relevante en la ingesta (truncado a 15.000 caracteres cada uno). El modelo selecciona el nivel que el operador alcanza de manera más plausible dada la evidencia, citando el lenguaje específico de los criterios que respalda o no logra respaldar cada nivel superior.
No existe un pass/fail único en TSM. El roll-up reporta cuatro números: at-goal count (indicadores en A o superior, o Yes), below-goal count (indicadores por debajo de A, o No), insufficient-evidence count y el porcentaje de TSM-readiness general (at-goal / 31). Se calculan una sola vez cuando la evaluación se completa y se almacenan.
Un veredicto C significa que la evidencia muestra al operador por debajo del umbral de entrada. Insufficient Evidence significa que ningún documento en el conjunto de la evaluación fue etiquetado como relevante para ese indicador; es una ausencia de evidencia, no evidencia de falla. El rationale explica qué tipos de documentos se requerirían y recomienda documentos a generar.
No. TSM.AI opera en demo-mode by design: sin autenticación, en un workspace único y compartido. Los documentos y evaluaciones persisten entre sesiones y son visibles para cualquier persona que abra la aplicación. La autenticación y el multi-tenancy están en el roadmap.
No. TSM.AI es un instrumento de preauditoría que identifica gaps y expone evidencias antes de una autoevaluación TSM o verificación externa. Las determinaciones son consultivas y no constituyen una autoevaluación TSM verificada ni una verificación externa.
PDF, DOCX, XLSX y PPTX, de hasta 50 MB cada uno. Al cargarse, el documento se resume automáticamente, se etiqueta con temas y se clasifica contra los 31 indicadores. El texto completo se preserva para la etapa de evaluación por indicador (que trunca a 15.000 caracteres por documento).
Sin procurement. Sin login. Abra el evaluador, inspeccione el caso demo de North Pine Mining y luego suba sus propios documentos para una nueva evaluación contra el pipeline en vivo.
TSM.AI es un instrumento independiente de preauditoría desarrollado por Data Riders. No está afiliado a la Mining Association of Canada (MAC) ni al programa TSM.
